Analys av stora datamängder

Information om stora
datamängder börjar med Intel®

  • Läs mer om hur analyser av stora datamängder
    kan ge nya insikter

Stora datamängder med Intel®

 

Hett it-snack

Intel® produkter

IT@Intel

Branschmaterial

Intel® IT Center-evenemang

Stora datamängder - användbara resurser

Undersökningar av användare för användare – ”peer research” Analys av stora datamängder

Big Data Analytics

The results of a survey of 200 IT managers provide insights into how organizations are using big data analytics today, including what organizations need to move forward and what the research means for the IT industry.

Läs resultaten som berättar hur organisationer använder stora datamängder >

Informationsutvinning ur stora datamängder

Big Data Mining

The ability to mine and analyze big data gives organizations deeper and richer insights into business patterns and trends, helping drive operational efficiencies and competitive advantage in manufacturing, security, marketing, and IT.

Läs mer om informationsutvinning ur stora datamängder i företaget >

Intel® guide till Apache Hadoop* för molnutvecklare

Intel® Cloud Builders Guide to Apache Hadoop*

This reference architecture is for building cloud infrastructure, including both enterprise IT and cloud service providers or cloud hosting providers.

Läs mer om utformning och spridning av databehandling i molnet >

Intel planeringsguide för Hadoop*

Getting Started with Hadoop*: Planning Guide

Getting started with Hadoop for your big data analytics projects can be intimidating. This practical guide for IT managers can help you plan and implement big data analytics projects.

Läs om att komma igång med Hadoop >

Lösningar för analys av stora datamängder

Återförsäljarfokus IBM

Big Data Vendor Spotlight: IBM

Bruce D. Weed talks about the key components of the IBM* big data platform—including the Intel® Xeon® processor E5 family. You’ll see how the company is using these solutions to help its customers build a smarter planet.

Upptäck hur IBM kan hjälpa dig att bygga en smartare organisation >

Återförsäljarfokus HP

Big Data Vendor Spotlight: HP

Irshad Raihan explains how HP* solutions for big data, built on the Intel® Xeon® processor family, deliver value quickly and cost-effectively to companies analyzing both structured and unstructured data.

Ta reda på hur HP kan hjälpa dig att få avkastning på dina investeringar i stora datamängder >

Återförsäljarfokus Oracle

Big Data Vendor Spotlight: Oracle

Kimberly Billings and Manan Goel from Oracle explain how Oracle* big data solutions deliver a uniquely integrated, end-to-end approach to big data acquisition and analysis. See how Oracle’s technologies help you acquire, organize, analyze your data.

Sätt dig in i Oracles heltäckande lösning för analys av stora datamängder >

Fokus på stora återförsäljare

Återförsäljare för stora datamängder

Återförsäljarfokus på företag för stora datamängder. Ledande återförsäljare beskriver sina företagsprodukter för analys av stora datamängder.

Se alla företag för stora datamängder >

Stora datamängder – exempel

  • Clemson Balances Big-Data Vision and Small-Budget Reality

    May 10, 2012

    Clemson’s IT leaders discuss how they’re evolving their clusters to clouds and preparing for an era of big data analytics.

    Läs mer >

  • Genomsekvenseringsdata

    University of North Carolina i Chapel Hill tar hjälp av stora datamängder för att ta fram bättre patientbehandlingar med hjälp av teknik för genomsekvensering

    Jul 12, 2012

    University of North Carolina i Chapel Hill (UNC) analyserade stora datamängder från tusentals enskilda genom för att förbättra vårdkvaliteten och stödja forskningen.

    Läs mer >

  • Energihantering

    Pecan Street använder dataintensiv analys för att underlätta för konsumenterna

    Jul 12, 2012

    Pecan Street använder dataintensiv analys för att underlätta energihantering för konsumenterna genom insamling av data med hjälp av en enhet-till-moln-arkitektur.

    Läs mer >
Föregående Föregående
    Nästa Nästa

    Videor

    Konversationer

    Chip Chats: Stora datamängder

    Lyssna på fler Chip Chats >
    Chip Chat: Databaslösning

    Oracle Exadata Database Machine
    Allyson chattar med Tim Shetler, vice VD för Exadata Product Management från Oracle, om Oracle Exadata Database Machine och hur den används i verksamhetskritisk datoranvändning.

    Lyssna på avsnitt 167 av Chip Chat med Intel® >
    Chip Chat: Analys av stora datamängder

    Oracle Exalytics In-Memory Machine
    Marie-Anne Neimat, vice VD för Development for Embedded Databases, diskuterar Oracle Exalytics – produkten för dataanalys i realtid som är inbyggd i maskinvaruutrustningen, samt lämpliga lösningar för driftsättning.

    Lyssna på avsnitt 168 av Chip Chat med Intel® >
    Chip Chat: Databasprestanda

    Databasprestanda för plattformar med Intel® Xeon® processor
    Steve Shaw, Database Technology Manager på Intel, chattar om tester av databasprestanda och utveckling av system baserade på Intel® Xeon® processorer som helhet för optimal prestanda och skalbarhet.

    Lyssna på avsnitt 170 av Chip Chat med Intel® >
    Chip Chat: Stora datamängder i verkligheten

    Använda stora datamängder i verkligheten
    Pauline Nist, chef för verksamhetskritisk datoranvändning, berättar om lösningar för stora datamängder, Oracle Exalytics – produkten för minnesresidenta databaser – och konkreta tillämpningar för dataanalys och verksamhetskritisk datoranvändning.

    Lyssna på avsnitt 172 av Chip Chat med Intel® >
    Chip Chat: Stora datamängder utan mysterier

    Stora datamängder utan mysterier
    Mitch Shults, strateg för verksamhetskritiska tillämpningar, diskuterar skillnaden mellan strukturerade och ostrukturerade databaser, hur du får prestanda samtidigt som du hanterar fördröjningar, samordnade moln och minnesresidenta databaser.

    Lyssna på avsnitt 171 av Chip Chat med Intel® >
    Chip Chat: Minnesresidenta stora datamängder

    Minnesresident databasbehandling med SAP HANA
    Jeff Word, vice VD på SAP, kommer förbi och berättar om SAP HANA, den första företagstäckande databasen som är intern och minnesresident. Att databasen förläggs till RAM-minnet innebär att företagsdata (både för försäljningsverktyg och Web 2.0) kan behandlas parallellt i realtidshastigheter.

    Lyssna på avsnitt 193 av Chip Chat med Intel® >